浅谈深度学习(六):中国安防行业的逆袭

矮穷矬的中国安防行业

我这里要说的安防行业主要是指视频监控,主要包括摄像头及视频录像机等。

早期的安防行业并非矮穷矬,也是高大上的行业,但几乎是国外品牌占据主导地位(如松下,三星,索尼,派尔高,霍尼韦尔,博世等),但随着中国经济的快速发展,中国本土的安防企业如雨后春笋般的迅速发展,逐渐的将国外品牌拉下马。

但由于中国的安防企业众多,准入门槛越来越低,曾经很多人创业的首选就是安防,就连很多做外贸SOHO的也靠安防大赚了一笔,这样一种全民安防的热情参与,导致竞争也越来越激烈。

终于,为了抢夺市场,中国人最擅长的价格战愈演愈烈,最终,高大上的安防行业,早已变成了菜市场。

为何说安防行业的准入门槛低,得益于在2010年左右,华为推出了其海思解决方案,之后迅速应用到视频监控行业的产品上,华为提供的海思平台,提供非常完整的解决方案,可以说,基本任何有一定资金实力的安防参与者,拿到镜头,感光元器件(或机芯)等核心模块之后,做一定的开发之后,就能轻易的生产出来完整的摄像机产品。

而海康大华的之间的价格大战也导致DVR,NVR等视频存储产品成了白菜价产品。

此时的安防行业愣是被中国安防人做成了矮穷矬的行业,资本市场,创业者等等,都纷纷不再对安防行业感兴趣了。

白菜的逆袭

好端端的高大上的安防行业,做成了白菜价行业了,大家都认为安防行业没有前途,很多人也纷纷转行。

2016年,AlphaGo与李世石的人机世纪对战的新闻,一度成为大家最喜欢讨论的话题,但这似乎与安防行业无关。

时间往回推,1992年,有位正在美国麻省理工学院攻读博士学位的人,开始接触人脸识别算法。获得博士学位后,他回到香港,继续从事计算机视觉相关领域的研究。2001年,他建立了香港中文大学多媒体实验室。

他就是汤晓鸥,被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”。

2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。

之后汤晓鸥,带领其团队成立商汤科技,专注于计算机视觉。

2017年深圳CPSE,原本预计只有3万人次/天的人流量,突破13万人次/天。这得益于人工智能与安防行业的深度结合。

人工智能,借助安防的视频监控,率先将深度学习的理论进行了实践并得到了市场的认可,率先在中国落地,人工智能一触即发,在2017年的CPSE点燃,商汤科技的展台也人头攒动,其工作人员也忙的不可开交。

而安防行业,也由矮穷矬,成功逆袭。

海康威视的股价,相比一年前,上涨了50%。

(未完待续)

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